[sklearn] accuracy_score
sklearn accuracy_score accuracy_score 함수는 sklearn 라이브러리에서 제공되며, 분류 모델의 예측 결과와 실제 결과를 비교하여 정확도를 계산하는 함수입니다. 이 함수는 두 개의 인자를 받습니다. 첫 번째 인자는 실제 결과값, 두 번째 인자는 예측 결과값입니다. 이 두 인자는 모두 같은 길이의 배열이어야 합니다. accuracy_score 함수는 이렇게 계산된 정확도 값을 반환합니다. 정확도는 0에서 1 사이의 값으로 나타나며, 1에 가까울수록 모델이 정확하게 예측한 것입니다. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다. from sklearn.metrics import accuracy_score y_true = [0, 1, 2, 3, 4] y_pred = [0, 2, ..
2023. 3. 6.
