Data_engineering/Numpy6 [Numpy] random.shuffle () Numpy random.shuffle() numpy.random.shuffle() 함수는 입력된 배열의 요소들을 무작위로 섞은 후 섞인 배열을 반환합니다. 이 함수는 입력된 배열을 직접 수정하며, 반환값은 None입니다. 사용법 numpy.random.shuffle(arr)의 문법을 따릅니다. arr: 섞을 배열 예시 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) np.random.shuffle(arr) print(arr) [3 2 4 5 1] 참고사항 입력된 배열이 다차원 배열인 경우, 첫 번째 축(가장 바깥쪽 괄호)을 기준으로 섞습니다. 입력된 배열이 복사본이 아닌 경우, 해당 배열이 직접 수정됩니다. 실행할 때마다 다른 결과를 반환합니다. random.s.. 2023. 2. 27. [Numpy] arange () Numpy의 arange() 함수 Numpy는 파이썬에서 과학 계산을 위한 가장 중요한 라이브러리 중 하나입니다. Numpy의 arange() 함수는 지정된 범위에서 일정한 간격으로 값을 생성하는 함수입니다. 기본 구문 Numpy의 arange() 함수는 다음과 같은 구문으로 작성됩니다. import numpy as np numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) start : 선택적으로 시작 값. 기본값은 0입니다. stop : 끝 값. 이 값은 범위에서 생성되지 않습니다. step : 선택적으로 증가하는 간격. 기본값은 1입니다. dtype : 선택적으로 데이터 유형을 지정합니다. 예시 import numpy as np # 0부터 4까지의 값을 출력합니다. .. 2023. 2. 27. 이전 1 2 다음
