[Numpy] np.zeros() 함수
개요
numpy.zeros() 함수는 지정된 shape와 dtype을 가진 배열을 생성하며, 배열의 모든 요소를 0으로 채웁니다.
문법
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
매개변수
- shape : int 또는 tuple of int. 배열의 차원을 지정하는 정수 또는 정수 튜플입니다.
- dtype : 배열 요소의 데이터 유형을 선택적으로 지정합니다. 기본값은 float입니다.
- order : 배열 메모리 레이아웃을 선택적으로 지정합니다. 기본값은 'C'입니다.
반환값
numpy.zeros() 함수는 지정된 shape와 dtype을 가진 배열을 반환합니다. 모든 요소는 0으로 채워집니다
예제
import numpy as np
# 1차원 배열 생성
arr1 = np.zeros(5)
print(arr1)
# 2차원 배열 생성
arr2 = np.zeros((2, 3))
print(arr2)
# dtype 지정
arr3 = np.zeros((2, 2), dtype=int)
print(arr3)
출력
[0. 0. 0. 0. 0.]
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
[[0 0]
[0 0]]
'Data_engineering > Numpy' 카테고리의 다른 글
[Numpy] np.random.choice (0) | 2023.03.06 |
---|---|
[Numpy] np.concatenate() (0) | 2023.02.27 |
[Numpy] np.ones() (0) | 2023.02.27 |
[Numpy] random.shuffle () (1) | 2023.02.27 |
[Numpy] arange () (0) | 2023.02.27 |
댓글