Learning Rate
학습률이란?
학습률이란, 딥러닝 모델에서 가중치(Weight)를 조정하기 위해 사용되는 파라미터입니다.
학습률은 각 반복(Iteration)에서 가중치를 조절하는데 사용됩니다.
즉, 학습이 진행됨에 따라 가중치를 최적화하기 위해 조정되는 값입니다.
학습률의 역할
학습률은 가중치 조정 시 얼마나 크게 조절할지를 결정합니다.
학습률이 너무 작으면 가중치의 조정이 너무 느리게 이루어져 학습 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
반대로 학습률이 너무 크면 가중치의 조정이 너무 크게 이루어져 발산할 가능성이 있습니다.
학습률의 설정 방법
학습률의 설정 방법은 다양하지만, 주로 경험적인 방법을 사용합니다.
즉, 여러 가지 학습률을 시도해 보고 가장 좋은 성능을 내는 값을 선택하는 것입니다.
학습률이 너무 큰경우
학습률이 너무 작을 경우
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